Mots clésFLEUR COUPEE, FRANKLINIELLA, METHODE DE PROTECTION, MODELISATION, OUTIL D'AIDE A LA DECISION, PBI, THRIPS

RésuméLe but de ce projet est de développer un modèle pour évaluer le risque phytosanitaire dans une serre de production de fleur coupée produisant des roses en utilisant l'intelligence artificielle. Il vise à fournir à l'horticulteur un indice représentant une estimation du risque de présence du thrips californien (Frankliniella occidentalis) dans une serre de roses. A cet effet, un système d'aide à la décision basée sur les connaissances d'experts a été conçu. Les résultats principaux de la recherche sont résumés en quatre points. Tout d'abord, le modèle est basé sur des variables mesurées automatiquement via des capteurs et ne nécessite pas d'effort physique (zone endommagée d'une feuille, sex-ratio). Deuxièmement, la phase de comptage manuel est remplacée par une valeur prédite. De plus, le système fournit une estimation quotidienne du niveau de risque de F. occidentalis afin que les agriculteurs puissent rester informés de l'influence des conditions météorologiques quotidiennes sur son évolution. Enfin, cette étude pourrait être bénéfique pour aider à réduire l'utilisation des pesticides car il y a une surveillance continue du niveau de risque dans la serre.