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Recherche et résultats

Contributions de l'Institut

A bayesian network to prevent mite infestations in rose greenhouses [Un réseau bayésien pour prévenir les infestations d'acariens dans les serres roses]



AuteursABBAl Philippe, BOLL Roger, DROUINEA Ange, PARIS Bruno, LATRILLE Eric

Année2018

Type de documentArticle scientifique

SourceInternational Journal of Pest Management, août 2018

StationASTREDHOR
SCRADH




Mots clésACARIEN, DYNAMIQUE DES POPULATIONS, METHODE DE PROTECTION, MODELISATION, PBI

RésuméL'infestation par les acariens constitue une menace importante pour les serres de roses. Il est beaucoup plus facile de les arrêter et de les détruire si leur développement futur peut être prédit. Compte tenu de la température, de l'humidité, des pratiques culturales, de la vigueur de la plante et de certains autres paramètres influents, est on en mesure de prédire le développement futur des acariens.
A partit de données collectées et à l'aide des connaissances d'experts en horticulture, un modèle a été validé dans des situations réelles émanant du terrain. Nous avons obtenu une bonne corrélation entre les prévisions du modèle et les prévisions des experts pour les 18 cas utilisés dans cette étude. L'utilisation de cette typologie de modèle pourrait aider les producteurs à se protéger contre diverses épidémies.